AI Αυτοματοποίηση για την Επιχείρηση και το SEO με τον Martin Atrin
Live από τη Chiang Mai με τον Martin Atrin
Γιάννης: Είμαστε live! Είμαι ο Γιάννης Διβράμης — hashtag divramis, divramis.gr — είμαστε σε όλα τα social media. Δεν είμαστε στο Shenzhen SEO αλλά στη Chiang Mai, με έναν φίλο που οργανώνει τοπικά meetups. Είναι πολύ εξειδικευμένος στο AI· είναι προγραμματιστής, κατάγεται από τη Σλοβακία, αλλά ζει εδώ στη Chiang Mai ως ψηφιακός επιχειρηματίας και digital nomad. Θα συστηθεί σε εμάς και σε όλους εσάς, και μπορείτε να κάνετε ερωτήσεις για το AI και το AI automation. Γιατί πολλοί μιλάνε για AI, αλλά δεν βγάζουν χρήματα από το AI — ενώ αυτός το έχει καταλάβει πραγματικά. Το Σάββατο πάμε μαζί στο hackathon, γιατί με κάλεσες εκεί. Και ο λόγος που κάνουμε αυτή την ειδική συνέντευξη μαζί του, live — και θα είναι σε όλα τα social media — είναι ότι ξέρει πάρα πολλά για το AI: πώς μπορεί να αυτοματοποιήσει την επιχείρησή σας ×10, ×20 ή και παραπάνω. Τον λένε Martin Atrin και τον έχουμε σήμερα μαζί μας.
Martin: Γεια σας παιδιά, χάρηκα που σας γνωρίζω. Βλέπω πολλά ελληνικά. Είναι πολλοί Έλληνες εδώ; Ναι — ας μιλήσουμε σλοβάκικα. Αν μιλήσω σλοβάκικα, ίσως κάποιοι από εσάς καταλάβετε, γιατί όταν ήμουν στη Μπρατισλάβα είχαμε πολλούς Έλληνες φοιτητές.
Ποιος είναι ο Martin Atrin
Martin: Λοιπόν, με λένε Martin Atrin και ειδικεύομαι βασικά στην υλοποίηση AI — στον σχεδιασμό διαφόρων λύσεων. Είμαι στον δρόμο για να γίνω επαγγελματίας — όχι βασικού επιπέδου — πιστοποιημένος αρχιτέκτονας της Anthropic. Συνεργάζομαι με την OpenAI και είμαι πρεσβευτής της Z.ai για τη Βόρεια Ταϊλάνδη — για τα μοντέλα GLM, αν τα ξέρετε. Καλύπτω σχεδόν τα πάντα, από software μέχρι hardware, κυρίως ως σύμβουλος, αλλά και στην ανάπτυξη και την υλοποίηση.
Αυτή τη στιγμή συμμετέχω σε δύο startup με δύο εταιρείες. Η μία λέγεται Kybernesis — kybernesis.ai — και εστιάζει ειδικά σε εταιρείες από μεσαίες έως πολύ μεγάλες: εταιρείες που νοιάζονται πραγματικά για την προστασία των δεδομένων, για ανθεκτικές διαδικασίες, που θέλουν τα πάντα να είναι αλάνθαστα. Η δεύτερη λέγεται Tilbrick και βρίσκεται στη φάση της ολοκλήρωσης· νομίζω ότι η πρώτη έκδοση του portal της Tilbrick θα βγει online κάποια στιγμή την επόμενη εβδομάδα. Αυτή απευθύνεται περισσότερο σε πελάτες που κάνουν self-hosting — ανθρώπους που κάνουν κυρίως τα πράγματα μόνοι τους — ώστε να δουλεύουν με το AI σε πολύ υψηλότερο επίπεδο, και βασίζεται κυρίως σε συνδρομές, ενώ η Kybernesis απευθύνεται σε πελάτες που προτιμούν τη χρήση μέσω API. Δηλαδή δύο πολύ διαφορετικές προσεγγίσεις σε διάφορα AI frameworks. Αυτά βασικά.
Πώς ο Martin μπήκε στο AI
Γιάννης: Η πρώτη ερώτηση λοιπόν: πώς μπήκες στο AI και γιατί;
Martin: Ήμουν πάντα τεχνολογικά ενημερωμένος και πάντα κοντά στην τεχνολογία — software, hardware, ό,τι έχει να κάνει με αυτά — αλλά ποτέ επαγγελματικά. Είχα πέντε e-commerce καταστήματα, και αυτά τα πέντε καταστήματα πήγαιναν αρκετά καλά. Τα πούλησα, εξαργύρωσα, πήρα πέντε χρόνια διακοπές και απλώς συνέχισα να μαθαίνω. Και μετά ήρθε το AI — ξαφνικά η μάθηση έγινε πιο εύκολη, οπότε επιτάχυνα πολύ τη διαδικασία και έφτασα σε αυτό το σημείο. Σήμερα μπορώ να πω με σιγουριά ότι από την αρχή ως το τέλος — ακόμα κι αν χρειαστεί να γίνει pre-train ενός μοντέλου — μπορώ να τα υλοποιήσω όλα.
Και μπήκα στο AI γιατί είναι φοβερό. Γενικά μιλώντας, αν το δεις αφαιρετικά και βγάλεις από τη μέση το «α, είναι ζωντανό, δεν είναι ζωντανό», είναι ένα εργαλείο — ένα εργαλείο όπως οποιοδήποτε άλλο. Κανείς δεν αμφισβητεί το email· όλοι αμφισβητούν το AI. Πολλοί δεν ξέρουν πώς λειτουργεί η τεχνολογία του email, το θεωρούν δεδομένο. Είναι πολύ απλό, και το ίδιο ισχύει για το AI: στην πραγματικότητα είναι πολύ απλό και ξεκάθαρο. Αλλά αυτό που ξεκλειδώνει είναι βασικά η αποσταγμένη γνώση του internet, και όταν το συνδυάσεις με τα σωστά εργαλεία, μπορεί να σε βοηθήσει να αξιοποιήσεις τη γνώση ολόκληρου του internet για οποιονδήποτε στόχο έχεις. Έτσι ακριβώς μπήκα σε αυτό.
Το έκανα επάγγελμά μου: να βοηθάω τις επιχειρήσεις να συνειδητοποιήσουν «α, ίσως χρειαζόμαστε AI γι’ αυτό, γιατί υπάρχει ένας άνθρωπος που κάνει κάτι επαναλαμβανόμενο, που μπορεί να το κάνει ένα AI». Και κατά τη φάση του audit και της συμβουλευτικής, μερικές φορές καταλήγουμε στο συμπέρασμα ότι βιάστηκαν να βάλουν AI κάπου όπου δεν χρειάζεται καθόλου — και ότι βγαίνουν καλύτερα αποτελέσματα χωρίς AI σε εκείνη τη διαδικασία. Οπότε είναι πολύ ποικίλο, αλλά στον πυρήνα όλων είναι ακόμα απλώς βασική ανάπτυξη λογισμικού, και μου αρέσει αυτό. Μου αρέσει πάρα πολύ.
Γιάννης: Ωραία. Είναι πολύ καλή προσέγγιση.
Μπορεί το AI να σου βγάλει χρήματα;
Γιάννης: Martin, ήσουν στο e-commerce, όπως πολλοί είναι ακόμα. Πολλοί είναι παγιδευμένοι στο e-commerce και θέλουν να μπουν στο AI όπως εσύ. Τι είδες να έρχεται — ότι το AI μπορεί να βγάλει χρήματα για τις επιχειρήσεις; Τι ήταν αυτό που σε έκανε να πεις «αυτό είναι διαφορετικό, κάποιος μπορεί να βγάλει χρήματα με το AI»;
Martin: Καλή ερώτηση, για να είμαι ειλικρινής. Αλλά με απόλυτη ειλικρίνεια: το ίδιο το AI δεν θα σου βγάλει χρήματα. Το AI πρέπει πάντα να συνδυάζεται με εξειδίκευση στον τομέα σου. Ας πούμε ότι έχεις e-commerce σε έναν συγκεκριμένο κλάδο — αυτός που μου έφερε τα περισσότερα χρήματα ήταν τα καλλυντικά. Έχεις λοιπόν ένα e-shop με καλλυντικά: μάλλον ξέρεις αρκετά για αυτά τα προϊόντα, άρα έχεις εξειδίκευση στο πώς να πουλάς αυτό που πουλάς και στο πόσο διαρκεί ο κύκλος εφοδιασμού — από την παραγγελία στον κατασκευαστή, μέσα από ενδιάμεσες αποθήκες, μέχρι την παράδοση τελευταίου μιλίου στον πελάτη. Τώρα, όταν τα πάρεις όλα αυτά, πρέπει να τα σπάσεις σε πολύ μικρά λογικά βήματα, και τη στιγμή που θα το κάνεις, θα αρχίσεις να βλέπεις πού στον χάρτη διαδικασιών σου μπορεί το AI να σε βοηθήσει να εξοικονομήσεις.
Αυτό είναι το πρώτο σημαντικό κομμάτι, και δεν αφορά το να βγάλεις χρήματα: με αυτό έχεις ήδη επιχείρηση — ας μάθουμε πώς να εξοικονομήσουμε χρήματα, κόπο και χρόνο.
Δεύτερο βήμα — ελπίζουμε ότι ήδη εξοικονομούμε χρήματα: πώς μπορούμε να κλιμακώσουμε ορισμένους ρόλους μέσα στην εταιρεία για να κερδίσουμε περισσότερα; Πώς προσεγγίζουμε το marketing στην εποχή του AI; Ποιες πληροφορίες συλλέγουμε; Πώς δουλεύουμε με τα δεδομένα που παίρνουμε; Το AI μπορεί να σε βοηθήσει σε όλη τη διαδρομή. Κάτι που ήταν επάγγελμα — και, για να είμαι ειλικρινής, ακόμα είναι — όπως ο «γκουρού» των Facebook ads ή των TikTok ads: τώρα μπορείς να αντικαταστήσεις αυτόν τον άνθρωπο στο μεσαίο επίπεδο. Δεν λέω senior ή τον καλύτερο που υπάρχει, αλλά στο μεσαίο επίπεδο μπορείς να «προσλάβεις» αυτόν τον άνθρωπο με μια συνδρομή σε AI. Οπότε ξαφνικά, αν έκανες μόνο κάποιες διαφημίσεις, μπορείς να αρχίσεις να κάνεις διαφημίσεις σε κάθε πλατφόρμα.
Και υπάρχει μια νέα τάση που προσπαθώ να ξεκινήσω. Ξέρεις το A/B testing; Στην εποχή του AI είναι A–Z testing. Γιατί αντί να δοκιμάζεις δύο καμπάνιες, μπορείς να αφήσεις το AI να φτιάξει προγραμματικά 15, 20, 25, 30 καμπάνιες και να τις αξιολογεί σε πραγματικό χρόνο. Ξεκινάς δηλαδή από μια πολύ ευρεία βάση και καταλήγεις στα καλύτερα κείμενα, στις καλύτερες διαφημίσεις, σε ό,τι πραγματικά «πιάνει». Αυτό δεν σημαίνει ότι δεν χρειάζεσαι πάντα ποιοτικό περιεχόμενο ως βάση των διαφημίσεών σου, ως βάση για ό,τι κάνεις — αλλά με το AI μπορείς να το πας πολύ πιο μακριά.
Και τελευταίο αλλά εξίσου σημαντικό: το να βγάζεις χρήματα με το ίδιο το AI — αυτό κάνω εγώ, βάζω το AI μέσα στις εταιρείες. Αλλά όπως σε κάθε επάγγελμα, όταν υπάρχει hype, υπάρχει κορεσμός. Πάρα πολλοί το κάνουν, και υπάρχει επίσης πολλή κακή εμπειρία, ειδικά στις επιχειρήσεις — γιατί πολλές τις έχει ήδη προσεγγίσει κάποιος υπερενθουσιώδης 17χρονος που τους είπε ότι όλα θα είναι τέλεια, και τον πλήρωσαν, γιατί η νέα γενιά ξέρει από αυτά — αλλά στο τέλος δεν μπόρεσε να παραδώσει. Οπότε όταν τους προσεγγίσεις αργότερα, ακόμα και με τη γνώση, θα δυσκολευτείς πολύ περισσότερο. Αυτό δυστυχώς είναι πολύ διαδεδομένο στον κλάδο, και γι’ αυτό σχεδόν όλες οι εταιρείες που πραγματικά μετράνε επιλέγουν εργαλεία επίσημα, που υποστηρίζονται, που έχουν πιστοποιήσεις, και πάνε σε λύσεις λίγο πιο σταθερές.
Οπότε προσοχή. Αν θέλεις να αρχίσεις να βγάζεις χρήματα με το AI, θα εστίαζα πρώτα σε ό,τι κάνεις τώρα: πώς να το κάνεις πιο αποδοτικό, πώς να το κλιμακώσεις για να φτάσεις σε περισσότερο κοινό. Το πώς θα βγάλεις χρήματα με το AI αναπαράγοντας την ίδια διαδικασία για άλλους πρέπει να είναι η τελευταία σου έγνοια.
Εδραιωμένες επιχειρήσεις: ξεκινήστε από τον χάρτη διαδικασιών
Γιάννης: Ναι, Martin, ανέφερες πολλά πράγματα. Υπάρχουν επιχειρήσεις που είναι ήδη εδραιωμένες, και άνθρωποι που θέλουν να ξεκινήσουν τη δική τους επιχείρηση και ακούνε το μήνυμά σου σήμερα. Ας χωρίσω λοιπόν την ερώτηση: πώς μπορείς να βοηθήσεις μια επιχείρηση που ήδη λειτουργεί να βελτιώσει την κερδοφορία της με AI, και πώς μπορείς να βοηθήσεις κάποιον που θέλει να ξεκινήσει τη δική του επιχείρηση με AI;
Martin: Ας ξεκινήσουμε με το πρώτο σκέλος. Για τις εδραιωμένες επιχειρήσεις, το νούμερο ένα που πρέπει να λάβεις υπόψη είναι ότι η επιχείρηση πρέπει να έχει χάρτη διαδικασιών. Επειδή το AI μπορεί να κάνει τόσα πολλά, είναι αδύνατο να το κάνεις σωστά αν δεν έχεις σαφές πλαίσιο: πρέπει να ξέρεις τι κάνεις και ποιο είναι το παραδοτέο. Αν θέλω να παραδώσω ένα καλύτερο εργαλείο marketing, πρέπει να ξέρω πώς δουλεύει το marketing στην εταιρεία σου. Γι’ αυτό κάθε σοβαρή εταιρεία που θέλει βοήθεια με το AI πρέπει να έχει στο μυαλό της ότι το πρώτο που πρέπει να κάνει είναι να περάσει από audit από έναν ειδικό στο AI, που θα της πει: αυτό κάνετε, έτσι το κάνετε σήμερα, και αυτό μπορεί να γίνει καλύτερα με το AI. Αυτό είναι το νούμερο ένα. Χωρίς αυτό, απλώς πυροβολείς στα τυφλά και προσεύχεσαι να «πιάσει» κάτι και να βοηθήσει.
Το AI audit
Γιάννης: Μπορείς να μας πεις περισσότερα — συγγνώμη που σε διακόπτω — για το AI audit; Γιατί ανέφερες κάτι πολύ σημαντικό. Δηλαδή το πρώτο βήμα για κάποιον που έρχεται σε σένα είναι ένα audit;
Martin: Ναι. Συνήθως καθόμαστε μαζί, γιατί πρέπει να ορίσω το πλαίσιο: ποιο είναι το μέγεθος της εταιρείας, σε τι θα εστιάσουμε — πωλήσεις, marketing, logistics, προσφορές τιμών; Χθες είχα ακριβώς αυτή τη συζήτηση με μια εταιρεία που κατασκευάζει ρομπότ — πραγματικούς ρομποτικούς βραχίονες. Αυτή η εταιρεία έχει τόσο περίπλοκη διαδικασία ακόμα και για να βγάλει μια προσφορά τιμής, που χρειάζεται βοήθεια — και χρειάζεται AI. Γιατί για να φτάσουν από το «γεια σας, θα ήθελα να αγοράσω πέντε ρομπότ για τη γραμμή παραγωγής» μέχρι την παράδοση — ή έστω την υπογραφή του συμβολαίου — χρειάζονται δύο μήνες, επειδή πρέπει να φτιάξουν 3D μοντέλα για το πώς θα στέκονται στον χώρο κ.λπ. Και το AI βοηθάει πολύ σε αυτό ακριβώς.
Οπότε το audit ορίζεται ανάλογα με το μέγεθος της εταιρείας και τον στόχο. Κατά τη διαδικασία του audit «ξεψαχνίζουμε» μαζί με τους υπαλλήλους την καθημερινότητά τους, τη δουλειά τους: τι κάνουν, πώς το κάνουν, ποια προγράμματα χρησιμοποιούν. Και αυτό είναι το κομμάτι της Kybernesis: τους ρωτάμε μέχρι τα πολύ βασικά, και τους ρωτάμε πώς θέλουν πραγματικά να δουλεύουν με το AI. Γιατί όλοι προσπαθούν να σου πουλήσουν το δικό τους agent — έχεις το Hermes, το OpenClaw, έχεις όλα αυτά τα agents, και όλοι λένε «πάρε αυτό το agent, είναι το καλύτερο» — αλλά στην πράξη δεν θα το χρησιμοποιήσεις καν. Ειδικά αν η εταιρεία είναι μεσαία, με 15–20 υπαλλήλους σε μια ομάδα: δεν πρόκειται να μάθουν ένα νέο εργαλείο επειδή το είπες εσύ. Ήδη επικοινωνούν στο Microsoft Teams ή κάπου αλλού. Οπότε γιατί να τους επιβάλεις κάτι νέο που απλώς δημιουργεί τριβή; Γι’ αυτό, μέρος του audit είναι να διερευνήσουμε τι θα χρησιμοποιήσουν πραγματικά και ποιες είναι οι πιθανότητες.
Ξεκινώντας από το μηδέν: δύο τρόποι να βγάλεις χρήματα με το AI
Martin: Πάμε στο δεύτερο, που το λέμε greenfield: ξεκινάμε από το μηδέν. Εντάξει — δεν έχω εταιρεία· πώς βγάζω χρήματα με το AI; Υπάρχουν δύο βασικές αρχές, οι πιο εύκολες για να ξεκινήσεις.
Αρχή νούμερο ένα — και πάει πίσω στα πολύ, πολύ βασικά της επιχειρηματικότητας: βρες ανθρώπους που δεν ξέρουν να χρησιμοποιούν το AI και μάθε τους. Είναι μια υπηρεσία: πηγαίνεις σε αυτούς, κάθεσαι μαζί τους, τους εγκαθιστάς τις desktop εφαρμογές του ChatGPT ή του Claude, στήνεις μερικούς αυτοματισμούς και πληρώνεσαι. Η αμοιβή είναι περίπου πενήντα με εκατό δολάρια την ώρα, και απλώς μαθαίνεις στους ανθρώπους να το χρησιμοποιούν. Είναι πολύ απλό. Ισχύει ό,τι ίσχυε όταν οι ιστοσελίδες ήταν κάτι καινούργιο: αν ήθελες να βγάλεις χρήματα με ιστοσελίδες, πήγαινες σε μια επιχείρηση που δεν είχε ιστοσελίδα και της πουλούσες μία. Πολύ απλό.
Ο δεύτερος, πιο προχωρημένος τρόπος είναι να έχεις γνώση πάνω σε κάτι — σε ένα συγκεκριμένο αντικείμενο. Και θα πω κάτι πολύ αμφιλεγόμενο, γιατί αυτό είναι ένα μήνυμα που ακούς παντού αυτή τη στιγμή: «Το SaaS πέθανε. Το SaaS τελείωσε. Κανείς δεν χρειάζεται SaaS.» Αυτό το ακούς παντού. Αλλά στην τελική, αν χρησιμοποιείς, ας πούμε, το Claude ή το ChatGPT σε μια εταιρεία, ποιο είναι το πρώτο πράγμα που κάνεις; Το συνδέεις στο HubSpot, στο Attio, στο Salesforce — σε κάτι που έχει ήδη δομή δεδομένων σε έναν συγκεκριμένο τομέα, σε έναν συγκεκριμένο κλάδο.
Ας πάρουμε το παράδειγμα της επιχείρησης e-commerce. Έχω ένα e-shop με καλλυντικά. Δεν θέλω να το κάνω άλλο· θέλω να το κλείσω. Δεν θέλω να χρησιμοποιήσω AI για να το κάνω καλύτερο — απλώς δεν θέλω να κάνω e-commerce. Τι θα κάνω; Ξέρω πώς δουλεύει όλη η διαδικασία των logistics. Άρα το SaaS προϊόν μου είναι βασικά όλη αυτή η διαδικασία, βήμα-βήμα — και αυτή η διαδικασία, μαζί με τη σύνδεσή της με το ChatGPT και το Claude, είναι το προϊόν σου. Οπότε το SaaS 100% δεν έχει πεθάνει. Γιατί για να αποδώσει το AI στο μέγιστο δυνατό επίπεδο, χρειάζεσαι ένα frontier μοντέλο, ένα εξειδικευμένο μοντέλο και εργαλεία. Και τα εργαλεία είναι κάτι που απλά δεν μπορείς να παραλείψεις: κάθε μοντέλο τα χρησιμοποιεί, κάθε επιχείρηση τα χρειάζεται. Οπότε αν φτιάξεις ένα εργαλείο που μπορεί να αξιοποιήσει το AI, κερδίζεις, γιατί οι άνθρωποι θα συνεχίσουν να σε πληρώνουν πέντε, δέκα, είκοσι δολάρια τον μήνα, ανάλογα με την εξειδίκευσή σου.
Και στην τελική, τι είναι το HubSpot; Τι είναι το Salesforce; Είναι απλώς μια τεράστια βάση δεδομένων. Έχει γραμμές: αυτή η γραμμή λέει το όνομα του πελάτη, τη διεύθυνσή του, κάτι άλλο· αυτή η γραμμή λέει πότε υπάρχει μια ευκαιρία — το όνομα της ευκαιρίας, το μέγεθός της, πότε να ξαναμιλήσεις με εκείνον τον άνθρωπο. Είναι απλώς δεδομένα. Οπότε βρες σε τι είσαι καλός, φτιάξ’ το κυριολεκτικά σε ένα φύλλο Excel, άφησε το AI σου να το μετατρέψει σε προϊόν και φτιάξε συνδέσεις (adapters) με το AI. Έτσι ξεκινάς από το τίποτα — με 20 δολάρια — και φτιάχνεις μια πραγματική επιχείρηση για τον εαυτό σου.
Πού θα βρείτε τον Martin
Γιάννης: Martin, κάθε φορά που εξηγείς κάτι, ανοίγεις νέα παράθυρα, και δεν έχω τον χρόνο να τα αναπτύξουμε όλα. Μπορείτε να κλείσετε μια συμβουλευτική συνάντηση με τον Martin Atrin. Πού μπορεί να σε βρει ο κόσμος;
Martin: Έχω ιστοσελίδα, το martinatrin.com· εκεί θα βρείτε τα στοιχεία μου για WhatsApp κ.λπ. Και στο Instagram, martin.atrin. Αν μπορείς να το βάλεις — νομίζω ότι είναι στον τίτλο αυτού του live stream.
Γιάννης: Ναι, είναι και στον τίτλο.
Πώς το AI μπορεί να κλιμακώσει μια SEO agency
Γιάννης: Έχουμε χρόνο για ακόμα μία ερώτηση;
Martin: Ναι, βέβαια.
Γιάννης: Ας πούμε ότι έχουμε μια επιχείρηση στον χώρο του SEO — γιατί είμαστε SEO κανάλι — και ότι βγάζουμε πενήντα χιλιάδες δολάρια τον μήνα, πενήντα χιλιάδες ευρώ. Πώς μπορεί αυτή η επιχείρηση να έρθει σε σένα, και πώς μπορείς να τη βοηθήσεις να κλιμακωθεί;
Martin: Κλείστε μια συνάντηση μαζί μου! Κλείστε πρώτα μια συνάντηση. Αλλά εξαρτάται από το πόσο χρησιμοποιείται ήδη το AI, γιατί υποθέτω ότι οι περισσότερες SEO agencies που επιβιώνουν σήμερα χρησιμοποιούν AI σε κάποιο βαθμό. Οπότε πρώτα σίγουρα χρειάζομαι μια εισαγωγική κλήση και να δω τις διαδικασίες. Πρέπει να μου εξηγήσουν τη λογική πίσω από το πώς δουλεύουν σήμερα. Αν δεν υπάρχει AI, μπορούμε να αυτοματοποιήσουμε κάποια βήματα· αν υπάρχει AI, βλέπουμε πώς να τα κάνουμε καλύτερα, πώς να τα οργανώσουμε καλύτερα — και, το πιο σημαντικό για το SEO, πώς να κρατάμε εκδόσεις, πώς να μπορούμε να γυρνάμε πίσω και πώς να κάνουμε δοκιμές συνεχώς και σχολαστικά. Γιατί αν θέλεις να ξεχωρίσεις στο παιχνίδι του SEO, παίζει ρόλο κάθε λέξη. Για να καταγράφεις τα πάντα όσο πιο λεπτομερώς γίνεται, χρειάζονται πολλές διαδικασίες που πρέπει να φτιαχτούν και μετά να αυτοματοποιηθούν — ώστε οι εργαζόμενοι και ο ιδιοκτήτης της SEO agency να μην τα κάνουν όλα μόνοι τους και να εστιάζουν περισσότερο στις τρέχουσες τάσεις και στις προβλέψεις για το μέλλον.
Γιατί αν υπάρχει ένα πράγμα που το AI κυριολεκτικά δεν μπορεί να κάνει, είναι να προβλέψει μια τάση. Δεν μπορεί να προβλέψει τίποτα. Το AI δουλεύει κάπως έτσι: έχεις μια καμπύλη κατανομής των απαντήσεων, και το AI διαλέγει πάντα κάτι στη μέση. Θέλεις να δεις ένα μαγικό κόλπο; Ζήτα από το AI σου έναν τυχαίο αριθμό από το 1 έως το 30 — δεν με νοιάζει ποιο AI χρησιμοποιείς — και σε πέντε δευτερόλεπτα θα σου πω τον αριθμό που θα σου δώσει: είναι το 17. Κι αν δεν είναι 17, είναι 23. Κι αν του ζητήσεις άλλον αριθμό, θα είναι είτε 17 είτε 23, γιατί το AI δίνει πάντα την πιο πιθανή απάντηση από τη μέση. Γι’ αυτό είναι πολύ δύσκολο να το κάνεις να προβλέψει κάτι, να κάνει κάτι πρωτότυπο, κάτι διαφορετικό. Σκεφτείτε λοιπόν αυτό για το μέλλον: χρησιμοποιήστε το AI για ό,τι μπορεί να αυτοματοποιηθεί, για όλη την επεξεργασία δεδομένων που χρειάζεται να γίνει, και για συλλογισμό πάνω σε αυτά τα δεδομένα. Και μην το αφήνετε να προβλέπει — αυτή είναι ακόμα η δική σας δουλειά, η δική σας εξειδίκευση. Μπορεί να «αλέσει» πολλά πράγματα, αλλά…
Γιάννης: Martin, αυτό είναι τρελό. Βγαίνει πάντα 17 ή 23 — πρέπει να το δοκιμάσουμε. Τώρα όμως καταλαβαίνουμε πώς δουλεύει το AI· ο Martin είναι AI engineer και ξέρει καλύτερα.
Το AI σε πέντε χρόνια
Γιάννης: Μία τελευταία ερώτηση; Έχουμε χρόνο ή πρέπει να φύγουμε;
Martin: Ναι, πες.
Γιάννης: Πώς θα είναι το AI σε πέντε χρόνια από τώρα; Μπορείς να κάνεις μια πρόβλεψη;
Martin: Θέλεις τεχνική απάντηση ή κοινωνική απάντηση;
Γιάννης: Κοινωνική απάντηση.
Martin: Εντάξει, η κοινωνική απάντηση: θα δουλεύει καλύτερα. Απλώς θα δουλεύει καλύτερα. Θα πιάνει καλύτερα την πρόθεση αυτού που θέλεις να κάνεις· ίσως μπορεί να προβλέπει τι θέλεις με βάση την προηγούμενη συμπεριφορά σου. Αλλά νομίζω ότι μέχρι εκεί — με την αρχιτεκτονική transformer που χρησιμοποιούν όλα τα LLM σήμερα, υπάρχουν κάποια όρια. Θα είναι πιο γρήγορο, θα είναι πιο φθηνό. Κατά την προσωπική μου γνώμη, σίγουρα δεν θα είναι τόσο ακριβό όσο προσπαθούν να το παρουσιάσουν η Anthropic και η OpenAI. Πιθανότατα θα «ζει» στη συσκευή σου, γιατί τα μικρά μοντέλα πλησιάζουν τα μεγάλα κάθε μέρα, και για το ευρύ κοινό, αυτό που θα ζει στο κινητό σου θα είναι αρκετά καλό.
Και ως επιχείρηση θα πρέπει να προσαρμοστείς σε αυτή τη νέα πραγματικότητα: οι άνθρωποι δεν ψάχνουν πια πραγματικά — ψάχνουν τα agents. Οι άνθρωποι δεν αγοράζουν πια πραγματικά, γιατί το AI, αντί για μια λίστα — μια σελίδα αποτελεσμάτων όπως θα έβλεπες στο Amazon για φυσικά προϊόντα — θα τα συμπυκνώσει στα δύο κορυφαία που ταιριάζουν στα κριτήρια. Αυτή είναι η πραγματικότητα με την οποία πρέπει να δουλέψεις ως επιχείρηση, και θα είναι ένα απόλυτο λουτρό αίματος για τις επιχειρήσεις.
Όσον αφορά το AI, δεν ξέρω καν αν εταιρείες όπως η OpenAI και η Anthropic θα επιβιώσουν τα επόμενα πέντε χρόνια, γιατί οι νέοι παίκτες που μπορούν να κάνουν το ίδιο — ή κάτι πολύ κοντινό — 20, 30, 100 φορές φθηνότερα αυξάνονται κάθε μέρα, και αυτό τελικά θα γίνει πρόβλημα για τις μεγάλες εταιρείες: να δικαιολογήσουν το κόστος της έρευνας, όλα τα υπόλοιπα και όλη τη δομή τους. Οπότε, ποιος ξέρει, ειλικρινά. Σίγουρα θα είναι πιο γρήγορο, σίγουρα θα είναι καλύτερο, αλλά υπάρχει ένα όριο. Χθες κάναμε ένα meetup όπου έκανα μια ολόκληρη ομιλία για τα πράγματα που πραγματικά με ενθουσιάζουν στο AI — και αυτό είναι μια νέα αρχιτεκτονική: ένα μοντέλο που απλώς με κατευθύνει σε ένα άλλο μοντέλο, αντί να προσπαθεί το ίδιο να μου δώσει απάντηση. Όλα αυτά μαζί κάνουν μια πολύ περίεργη πρόβλεψη για τα επόμενα πέντε χρόνια. Δεν ξέρω αν μπορώ να δώσω συγκεκριμένη απάντηση.
Αξίζει να ξεκινήσεις επιχείρηση AI το 2026;
Γιάννης: Martin, να ξεκινήσει κανείς επιχείρηση AI τώρα, το 2026, ή όχι, λόγω του μεγάλου ανταγωνισμού που έρχεται;
Martin: Εξαρτάται από τον προϋπολογισμό σου, κατά τη γνώμη μου — πραγματικά. Αν ο προϋπολογισμός σου είναι σχεδόν μηδενικός, είναι μια καλή εμπειρία μάθησης που θα σε βοηθήσει σε μια δουλειά ή σε μια μελλοντική επιχείρηση, ό,τι κι αν γίνει. Αν έχεις αξιόλογα χρήματα να επενδύσεις ή ήδη αξιόλογα έσοδα που μπορείς να θυσιάσεις για το μέλλον, τότε μάλλον θα κερδίσεις, γιατί θα μπορείς να επιταχύνεις πολύ πιο γρήγορα από οποιονδήποτε άλλο. Ο βασικός παράγοντας διαφοροποίησης, ειδικά στο B2B: μην ξεχνάς τα βασικά της επιχειρηματικότητας. Στο B2B οι σχέσεις μετράνε πραγματικά· κανένα AI δεν θα το αλλάξει αυτό. Εστίασε σε μια εξειδίκευση που ήδη έχεις και χρησιμοποίησε το AI ως μοχλό. Αυτή είναι μάλλον η νούμερο ένα συμβουλή μου για το 2026.
Ευχαριστούμε, Martin
Γιάννης: Εντάξει, πρέπει να ευχαριστήσουμε τον Martin Atrin. Είμαι ο Γιάννης Διβράμης, live από τη Chiang Mai πριν από το Chiang Mai SEO Conference 2026, με τον ειδικό που οργανώνει τοπικά meetups και μοιράζεται τη γνώση του — τον πιο καταρτισμένο επαγγελματία στο AI που βρήκα εδώ στη Chiang Mai. Πού μπορούν να σε βρουν;
Martin: Στο martinatrin.com, ναι. Επίσης στο Instagram, Martin Atrin, και στο YouTube — έχω και κανάλι στο YouTube. Μια στιγμή… τα meetups μου είναι εκεί. Τα meetups είναι εκεί και είναι πολύ εποικοδομητικά.
Γιάννης: Μπορείτε να τα βρείτε στο κανάλι του στο YouTube, με το όνομα Martin Atrin. Σε ευχαριστώ πολύ που ήσουν μαζί μας σήμερα. Ακολουθήστε με στο TikTok — hashtag divramis — ή στο divramis.gr, ή πάρτε με τηλέφωνο σε WhatsApp ή Viber, γιατί είμαστε στη Chiang Mai για υπηρεσίες SEO και τις τελευταίες τάσεις στο SEO. Γιάννης Διβράμης — γεια σας σε όλους.
Θέλετε να βγείτε στην πρώτη θέση της Google; Ζητήστε Προσφορά Τώρα!
Ζητήστε τώρα προσφορά προώθησης και κατασκευής ιστοσελίδας για να βγείτε στην πρώτη θέση στην Google!
Οι 3 πρώτοι έχουν το 70% της κίνησης και οι υπόλοιποι βρίσκονται σε δεύτερη μοίρα.
Αν είστε επαγγελματίας και σας τρώνε οι ανταγωνιστές σας δεν έχετε παρά να τηλεφωνήσετε στο 6972364387!
Σας ενδιαφέρει να ανεβείτε στην πρώτη θέση της Google;
Ζητήστε τώρα προσφορά προώθησης
Δείτε περισσότερα για το SEO:
- Shenzen SEO 2026 Γιατί έφυγα από την Κίνα και δεν πήγα ποτέ στο συνέδριο
- Shenzen SEO 2026 Day 1 Tο μεγαλύτερο συνέδριο SEO της Κίνας στην Κινέζικη Silicon Valley
- Κερδίστε 1000 Ευρώ Δωρεάν SEO!
- Πως να βρείτε νέους πελάτες από το Ίντερνετ
- 1 Μήνας SEO Δωρεάν! Με την αγορά τρίμηνου πακέτου SEO!
- Σκότωσε το AI και το Chatgpt το SEO;
